Judgment Release
Mixture-of-Agents, sauberere Zielverträge mit /goal, Lernwege mit /learn und stärkere Hintergrund-Subagents machen Hermes zur Entscheidungsmaschine.
Die Repos auf dieser Seite werden verständlicher, wenn man die aktuelle Hermes-Entwicklung danebenlegt: Desktop, Skills, Tool Gateway, Cron, Subagents, Memory, /learn und Mixture-of-Agents machen aus Einzeltools wiederholbare Agenten-Workflows.
Mixture-of-Agents, sauberere Zielverträge mit /goal, Lernwege mit /learn und stärkere Hintergrund-Subagents machen Hermes zur Entscheidungsmaschine.
Messaging-Reichweite, Desktop-Fähigkeiten, Bildbearbeitung, Skills Hub und Memory-Upgrades machen Use Cases kanalübergreifend und wiederholbar.
Desktop-App, One-Click-Setup, Dashboard, MCP-Katalog und Quick Setup senken die Einstiegshürde: Agentenarbeit wird sichtbar, steuerbar und installierbar.
Die wichtigste Denkweise: Hermes soll nicht nur Ergebnisse liefern, sondern aus Wiederholung lernen. Gute Prompts, Prüfregeln, Quellen, Tonalität und Abläufe werden zu Skills, Memory und Journeys.
Echter Firmenfall
Artifact, PR, Report
Was war gut?
Skill verbessern
Besser, schneller
Surface bringt die Arbeitsfläche, Reach bringt Kanäle und Memory, Judgment bringt MoA, Goals und Learn-Journeys. Zusammen wird daraus ein lernender Firmenapparat.
Für kritische Firmenentscheidungen lässt Du nicht einen Agenten raten. Hermes kann mehrere Referenzmodelle oder Subagents parallel denken lassen und dann ein aggregiertes Urteil bilden.
Content, Risiko, Technik und Umsatz bekommen je eine Perspektive. Hermes fasst zusammen, zeigt Dissens und schlägt den nächsten auslösbaren Schritt vor.
Jeder Use Case steht als eigener breiter Abschnitt mit vollständigem GitHub-Link. Ziel, Problem und Besonderheit werden ausführlich erklärt, bevor die Ablaufgrafik zeigt, wie der Hermes-Loop darin wirkt.
Eine vollautomatische Firma entsteht nicht durch einen Mega-Prompt. Sie entsteht durch kleine, klare Schleifen, die Hermes zuverlässig wiederholt.
Cron, Nachricht, Datei, GitHub Issue oder CRM-Ereignis.
Marketing, CTO, Finance oder Support mit eigenem Kontext.
Wiederholbares Firmenwissen statt jedes Mal neu erklären.
MCP, Web, Bild, Browser, GitHub, Messaging, interne APIs.
Subagents und MoA trennen Recherche, Produktion und Prüfung.
Artifact, PR, Slack-Update, E-Mail, Termin, Report oder Approval.
Die Firma läuft automatisch, aber nicht blind: Entscheidungen mit Risiko bekommen MoA, Freigaben, Evidenz und menschliche Kontrollpunkte.
Die Use Cases sind aus öffentlichen GitHub-Repositories und der kuratierten Awesome-Hermes-Liste abgeleitet; die Karten verlinken jeweils direkt zum Repo.
Zusätzlich wurden die ausgewählten Repository-URLs per GitHub API auf öffentliche Erreichbarkeit geprüft.